Los científicos han creado otro método para identificar fallos en paneles solares. Este método es capaz de apreciar anomalías en las placas solares alimentados por el sol bajo cualquier condición climática.
Dado que las técnicas actuales de detección de imperfecciones no se pueden utilizar en condiciones de intensa luz solar, el nuevo sistema podría hacer que sea mucho más simple mantener los paneles alimentados por el sol funcionando idealmente.
Los paneles solares alimentados por el sol, normalmente tienen zonas vacías, que ocurren durante su ensamblaje, trato o montaje. Estas imperfecciones pueden reducir significativamente la eficiencia de los paneles alimentados por el sol. Por eso, los científicos buscaron una solución ante este problema.
En el diario Applied Optics del Optica Publishing Group, científicos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Nanjing en China publican este avance. Retratan cómo una notable combinación de nuevos equipos y programación permite que las fugas en los paneles solares sean fotografiadas y se descomponen incluso con una luz del día.
«Los sistemas actuales de identificación de fallos en paneles solares deben utilizarse para descubrir abandonos alrededor de la noche o en módulos de cargadores alimentados por el sol que han sido eliminados y trasladados dentro o hacia un clima oculto», dijo Yunsheng Qian, quien dirigió el grupo de examen.
Confiamos en que este sistema se puede utilizar para ayudar a los supervisores en las instalaciones de energía fotovoltaica a encontrar fugas. Esto permite distinguirlas más rápidamente, para que estos sistemas puedan aumentar su eficiencia y lograr niveles más altos de energía.
Ver a través de la luz para ver los fallos en paneles solares
Para abordar el problema los científicos hicieron un sistema de imágenes para que funcione en cualquier condición de iluminación. Para hacer que las fugas de calor se noten, crearon una programación que aplica un flujo eléctrico regulado mediante un cargador alimentado por el sol.
Se utiliza un identificador InGaAs con una velocidad de borde excepcionalmente alta para obtener una agrupación de imágenes de los paneles alimentados por la luz solar a medida que se aplica el flujo eléctrico. Los científicos también agregaron un canal que restringe las frecuencias reconocidas a aquellos alrededor de 1150 nm para eliminar una parte de la luz del día de las imágenes.
«La velocidad de imagen excepcionalmente rápida permite que se reúnan más imágenes. Así se puede reconocer un número más notable de cambios entre imágenes», dijo Sheng Wu. «La mejora clave fue otro cálculo que reconoce las piezas equilibradas y no moduladas de la disposición de la imagen, y luego amplifica esta distinción. Esto permite que las imperfecciones en el panel solar se aprecien claramente bajo alta irradiancia».
Para probar el sistema, los científicos lo aplicaron tanto al silicio monocristalino como a los cargadores policristalinos de silicio alimentados por la luz solar. Los resultados mostraron que el sistema puede distinguir los abandonos en los cargadores solares basados en silicio con irradiancias de 0 a 1300 vatios por cada metro cuadrado, lo que se compara con las condiciones de luz que van desde la oscuridad completa hasta la luz del día.
Los científicos están lidiando actualmente con la programación para ayudar a disminuir los errores. También, trabajan para desarrollar aún más la calidad de la imagen, de modo que el localizador pueda recopilar los cambios de imagen con mayor precisión.
